淺(qian)談安科(ke)瑞(rui)面(mian)向需求響應的(de)電(dian)動汽(qi)車(che)——充電(dian)樁負(fu)荷(he)聚合(he)調度的(de)優(you)化策略(lve)

淺(qian)談(tan)安(an)科(ke)瑞(rui)面(mian)向需求響應的(de)電(dian)動汽(qi)車(che)——充電(dian)樁負(fu)荷(he)聚合(he)調度的(de)優(you)化策略(lve)

安(an)科(ke)瑞(rui)電(dian)氣股份有限(xian)公司 上海(hai)嘉定 201801

摘要(yao)：近年來，城(cheng)市電(dian)力(li)峰谷(gu)差(cha)不(bu)斷，僅(jin)僅(jin)依靠發(fa)電(dian)側資源(yuan)很難(nan)維持(chi)電(dian)力(li)系(xi)統的(de)實時(shi)平(ping)衡(heng)。電(dian)動汽(qi)車(che)-充電(dian)樁負(fu)荷(he)作為(wei)壹(yi)種(zhong)典型(xing)的(de)柔(rou)性(xing)負(fu)載，可以利(li)用(yong)網(wang)絡(luo)信(xin)息技(ji)術(shu)、大數據分析手段和(he)市(shi)場機制，將(jiang)區(qu)域(yu)內可(ke)調(tiao)度(du)的(de)電(dian)動汽(qi)車(che)負(fu)荷(he)資源(yuan)聚集(ji)參與需求響應。從(cong)負(fu)荷(he)聚合(he)商(shang)角度(du)出發，提(ti)出了壹(yi)種(zhong)基(ji)於隨(sui)機(ji)選擇(ze)電(dian)動汽(qi)車(che)影響因素(su)，按照(zhao)概率(lv)密度(du)計(ji)算電(dian)動汽(qi)車(che)集(ji)群(qun)負(fu)荷(he)情況(kuang)的(de)建(jian)模方(fang)法(fa)，並制定了優(you)化調(tiao)節策略(lve)，聚(ju)合(he)電(dian)動汽(qi)車(che)集(ji)群(qun)參與需求響應市(shi)場，削(xue)減了(le)區(qu)域(yu)內電(dian)力(li)峰值(zhi)，降(jiang)低了(le)參與響應用(yong)戶的(de)充(chong)電(dian)成本。未(wei)來，在(zai)電(dian)力(li)市場化背景(jing)下(xia)，利(li)用(yong)需求側(ce)大量微小(xiao)負(fu)荷(he)資源(yuan)聚集(ji)響應將(jiang)成為(wei)確保(bao)資(zi)源(yuan)有效(xiao)分配(pei)的(de)重(zhong)要(yao)工具。

關鍵(jian)詞：需求響應；負(fu)荷(he)聚合(he)商(shang)；電(dian)動汽(qi)車(che)-充電(dian)樁負(fu)荷(he)

0引言(yan)

2021年(nian)發(fa)布(bu)的(de)《世(shi)界(jie)能源(yuan)藍(lan)皮書:世界能源(yuan)發展報(bao)告》指(zhi)出",到2050年(nian),可(ke)再生(sheng)能源(yuan)將(jiang)滿足(zu)全球80%的(de)電(dian)力(li)需求,其(qi)中(zhong)太(tai)陽(yang)能和(he)風力(li)發電(dian)將(jiang)占52%。新能源(yuan)發電(dian)比例增(zeng)加(jia)和電(dian)力(li)系(xi)統建設加(jia)劇了(le)電(dian)源(yuan)與用(yong)戶之間的(de)供需平(ping)衡(heng)矛(mao)盾。因此(ci),將(jiang)靈(ling)活的(de)需求側(ce)負(fu)載資源(yuan)納人電(dian)網運行已(yi)成為(wei)推(tui)司電(dian)力(li)系(xi)統安全、有(you)效(xiao)和(he)經濟運行的(de)重(zhong)要(yao)方(fang)法(fa)。

需求側(ce)柔(rou)性(xing)負(fu)荷(he)資源(yuan)是區(qu)域(yu)網絡(luo)中(zhong)廣(guang)泛分布的(de)高價(jia)值(zhi)配(pei)電(dian)資源(yuan),電(dian)動汽(qi)車(che)、溫控(kong)負(fu)荷(he)和分布式(shi)儲能(neng)等(deng)資源(yuan)的(de)有(you)效(xiao)靈(ling)活調(tiao)度(du),可(ke)以很大程度(du)上緩解新能源(yuan)接人對(dui)電(dian)力(li)系(xi)統的(de)沖擊(ji)口。電(dian)力(li)需求響應作(zuo)為(wei)重(zhong)要的(de)電(dian)力(li)調度(du)手(shou)段,可(ke)以(yi)推(tui)動電(dian)力(li)系(xi)統穩定可靠運行,減少負(fu)荷(he)壓力(li),提高能(neng)源(yuan)效率(lv)。文(wen)獻(xian)[3]證(zheng)明了需求響應技(ji)術促進間歇性(xing)可再生(sheng)能源(yuan)消費的(de)可(ke)行性(xing),但存(cun)在壹定的(de)局(ju)限(xian)性(xing)。文(wen)獻(xian)[45]在(zai)愛爾蘭(lan)電(dian)力(li)系(xi)統中(zhong)引(yin)人需求響應模型(xing),證(zheng)明了部分傳統發電(dian)可被需求響應取(qu)代,大規(gui)模部署(shu)需求響應項(xiang)目(mu)的(de)關(guan)鍵(jian)是評(ping)估需求響應的(de)靈(ling)活性(xing)和合(he)理(li)性(xing)。

作為(wei)新型(xing)交易市(shi)場的(de)參與者(zhe),負(fu)荷(he)聚合(he)商(shang)將(jiang)具有調(tiao)節能力(li)的(de)需求側(ce)資(zi)源(yuan)聚合(he)起來,成為(wei)溝(gou)通(tong)需求側(ce)消(xiao)費者(zhe)和電(dian)力(li)市場之間的(de)橋(qiao)梁(liang)。負(fu)荷(he)聚合(he)商(shang)不僅(jin)可與供電(dian)方(fang)共同參與各類(lei)電(dian)力(li)市場交易,在(zai)獲(huo)取自(zi)身(shen)經(jing)濟(ji)利(li)益的(de)同(tong)時(shi)提高社會(hui)公共效益,還(hai)可(ke)與消費者(zhe)達成代理(li)合(he)同,使運營(ying)利(li)益和(he)用(yong)電(dian)效益。電(dian)動汽(qi)車(che)-充電(dian)樁負(fu)荷(he)是目(mu)前數量應用(yong)廣(guang)泛的(de)需求側(ce)柔(rou)性(xing)負(fu)荷(he)資源(yuan)。建立(li)電(dian)動汽(qi)車(che)充電(dian)負(fu)荷(he)模型(xing)常(chang)用(yong)的(de)方(fang)法(fa)是蒙特卡(ka)洛方(fang)法(fa)。在針(zhen)對電(dian)動汽(qi)車(che)有序充放電(dian)的(de)研究中(zhong),文(wen)獻(xian)[9]使用(yong)啟(qi)發(fa)式(shi)算法(fa)對電(dian)力(li)系(xi)統網絡進行建模,以投(tou)人和(he)能源(yuan)消耗(hao)量為(wei)目(mu)標(biao),制定了合(he)理(li)的(de)控(kong)制策略(lve)。文(wen)獻(xian)[10-11]運用(yong)粒子(zi)群(qun)算法(fa)得出1日內(nei)充(chong)放電(dian)時(shi)間,提出了壹(yi)種(zhong)以減(jian)少峰谷(gu)差為(wei)目(mu)標(biao)的(de)優(you)化充(chong)電(dian)策略(lve),減(jian)少了峰(feng)谷負(fu)荷(he)差。在(zai)上述研究基(ji)礎上,本文(wen)通(tong)過建(jian)立(li)負(fu)荷(he)參與需求響應調(tiao)節模型(xing)和(he)聚(ju)合(he)調節模型(xing),從(cong)園(yuan)區(qu)負(fu)荷(he)聚合(he)商(shang)的(de)視角(jiao),優(you)化負(fu)荷(he)側資(zi)源(yuan)參與需求響應的(de)市(shi)場行為(wei)。

1電(dian)動汽(qi)車(che)充放電(dian)負(fu)荷(he)特性(xing)及(ji)單體(ti)設備模型(xing)

電(dian)池(chi)荷(he)電(dian)狀(zhuang)態(tai)（StateofCharge，SOC）是計算電(dian)動汽(qi)車(che)充電(dian)和放電(dian)的(de)關(guan)鍵(jian)參數。當(dang)電(dian)動汽(qi)車(che)

在t時(shi)段以(yi)功(gong)率(lv)充(chong)放電(dian)時(shi)，t時(shi)段電(dian)池(chi)SOC變(bian)化公式(shi)為(wei)

電(dian)池(chi)SOC充(chong)電(dian)功(gong)率(lv)的(de)關(guan)鍵(jian)參數和(he)容量(liang)是(shi)計(ji)算並網(wang)電(dian)動汽(qi)車(che)可調(tiao)，而(er)電(dian)動汽(qi)車(che)的(de)日(ri)行駛裏(li)程直(zhi)接影響電(dian)池(chi)SOC。因(yin)此(ci)，假設在(zai)電(dian)動汽(qi)車(che)運行過程中(zhong)，電(dian)池(chi)電(dian)量勻速(su)下(xia)降，則(ze)電(dian)動汽(qi)車(che)電(dian)池(chi)SOC與其(qi)行駛距(ju)離(li)間的(de)關(guan)系(xi)為(wei)

根(gen)據美國交通(tong)部2009年(nian)對(dui)全(quan)美車(che)輛(liang)出行情況(kuang)調查(zha)結果(guo)可知(zhi)，電(dian)動汽(qi)車(che)接入電(dian)網時(shi)間的(de)概率(lv)密度(du)函(han)數fx(tstart)符(fu)合(he)正(zheng)態(tai)分布［12］，公式(shi)為(wei)

式(shi)（1）至(zhi)式(shi)（4）構成了電(dian)動汽(qi)車(che)充放電(dian)模型(xing)。

2電(dian)動汽(qi)車(che)-充電(dian)樁參與需求響應調(tiao)節模型(xing)

首(shou)先,基(ji)於蒙特卡(ka)洛方(fang)法(fa),按照(zhao)概率(lv)密度(du)隨(sui)機(ji)抽取電(dian)動汽(qi)車(che)電(dian)池(chi)容量(liang)、行駛裏(li)程、初始(shi)時(shi)刻電(dian)池(chi)SOC等(deng)參數:然(ran)後(hou),結合(he)電(dian)動汽(qi)車(che)允(yun)許(xu)的(de)放電(dian)下(xia)限(xian)、離(li)開(kai)時(shi)的(de)電(dian)量期(qi)望值、充(chong)電(dian)樁充放電(dian)模式(shi)等設定,建立(li)電(dian)動汽(qi)車(che)聚合(he)負(fu)荷(he)模型(xing),以(yi)聚(ju)集(ji)區(qu)域(yu)內的(de)電(dian)動汽(qi)車(che)並參與電(dian)力(li)市場需求響應。同(tong)時(shi),制定相應優(you)化調(tiao)節策略(lve),激(ji)勵電(dian)動汽(qi)車(che)參與非高峰(feng)時(shi)段充(chong)電(dian),並在高峰(feng)時(shi)段通(tong)過電(dian)動汽(qi)車(che)人網(wang)技術(Vchicle-to-Grid,V2G)轉(zhuan)移其(qi)充(chong)電(dian)功(gong)率(lv),供虛擬儲(chu)能系(xi)統使用(yong),使電(dian)動汽(qi)車(che)既(ji)可(ke)作為(wei)系(xi)統負(fu)載,也(ye)可作(zuo)為(wei)儲(chu)能和分布式(shi)電(dian)源(yuan),從而(er)減(jian)輕電(dian)網高峰(feng)時(shi)段的(de)負(fu)荷(he)壓力(li),減少電(dian)動汽(qi)車(che)用(yong)戶的(de)充(chong)電(dian)成本。

2.1電(dian)動汽(qi)車(che)充電(dian)過程的(de)影響因素(su)

2.1.1電(dian)動汽(qi)車(che)行駛裏(li)程

對(dui)美(mei)庭(ting)出行情況(kuang)的(de)調(tiao)查(zha)研究(NationalHouscholdTravelSurvey,NHTS)顯(xian)示,私家(jia)電(dian)動汽(qi)車(che)1天(tian)出行的(de)可(ke)能(neng)性(xing)遵循(xun)對數(shu)正(zheng)態(tai)分布。車(che)輛(liang)1天(tian)出行可能(neng)的(de)行駛裏(li)程概率(lv)密度(du)函(han)數的(de)計(ji)算公式(shi)為(wei)

2.1.2電(dian)動汽(qi)車(che)電(dian)池(chi)初始(shi)SOC

為(wei)確定電(dian)動汽(qi)車(che)並網(wang)後的(de)電(dian)池(chi)初始(shi)SOC,對包括(kuo)電(dian)動汽(qi)車(che)出行前的(de)電(dian)池(chi)SOC、容量(liang)、能(neng)耗(hao)等參數進行抽樣(yang)整理(li),得到:

2.2負(fu)荷(he)聚合(he)商(shang)對電(dian)動汽(qi)車(che)的(de)調(tiao)節模型(xing)

2.2.1負(fu)荷(he)聚合(he)商(shang)對電(dian)動汽(qi)車(che)的(de)調(tiao)節成本

為(wei)了(le)激勵電(dian)動汽(qi)車(che)參與需求響應,對(dui)電(dian)動汽(qi)車(che)的(de)實際調(tiao)節和由於頻(pin)繁(fan)充放電(dian)導致(zhi)的(de)電(dian)池(chi)損(sun)傷進行額(e)外(wai)補(bu)償,其(qi)充(chong)電(dian)調節成本為(wei)為(wei)

2.2.2電(dian)動汽(qi)車(che)-充電(dian)樁負(fu)荷(he)優(you)化實施框架(jia)和(he)調節策略(lve)

電(dian)動汽(qi)車(che)-充電(dian)樁負(fu)荷(he)優(you)化實施框架(jia)如(ru)圖1所(suo)示。電(dian)動汽(qi)車(che)-充電(dian)樁調節策略(lve)如(ru)圖2所(suo)示。由圖(tu)1和(he)圖2可(ke)知(zhi),負(fu)荷(he)聚合(he)商(shang)綜合(he)考慮區(qu)域(yu)內通(tong)過V2G充(chong)電(dian)樁人網(wang)電(dian)動汽(qi)車(che)電(dian)池(chi)SOC和(he)需求響應要(yao)求,以(yi)及(ji)用(yong)戶結束充(chong)電(dian)後的(de)出行需求、電(dian)動汽(qi)車(che)電(dian)池(chi)的(de)狀(zhuang)態(tai)上下(xia)限(xian)約(yue)束條(tiao)件和(he)電(dian)動汽(qi)車(che)調節成本,確定車(che)-樁負(fu)荷(he)調節量,在保證(zheng)實時(shi)功(gong)率(lv)削(xue)減量(liang)不(bu)少於要(yao)求的(de)前提下(xia)，使負(fu)荷(he)聚合(he)商(shang)調節電(dian)動汽(qi)車(che)-充電(dian)樁負(fu)荷(he)參與需求響應的(de)收益為(wei)好。

2.2.3電(dian)動汽(qi)車(che)-充電(dian)樁調節模型(xing)

在(zai)滿(man)足(zu)規(gui)定負(fu)荷(he)削(xue)減量(liang)前提下(xia),以負(fu)荷(he)聚合(he)商(shang)經濟(ji)性(xing)優(you)為(wei)目(mu)標(biao),對(dui)包(bao)含(han)n輛(liang)電(dian)動汽(qi)車(che)和n個充電(dian)樁的(de)電(dian)動汽(qi)車(che)群(qun)進行需求響應控(kong)制。在(zai)實現用(yong)戶充電(dian)目(mu)標(biao)的(de)前提下(xia),通(tong)過有(you)序充電(dian)、V2G反向向電(dian)網輸電(dian)等措施,使用(yong)戶通(tong)過V2G充(chong)電(dian)樁進行充電(dian)所產生(sheng)的(de)費用(yong)與電(dian)網對電(dian)動汽(qi)車(che)反向供電(dian)的(de)激(ji)勵(li)收益之差(cha)小(xiao),其(qi)目(mu)標(biao)函(han)數fmin為(wei)

相關研究將(jiang)電(dian)動汽(qi)車(che)狀(zhuang)態(tai)簡化為(wei)充(chong)電(dian)或放電(dian)兩種(zhong)［8］，但電(dian)動汽(qi)車(che)慢速(su)充電(dian)6~7h就能充(chong)滿(man)，因此(ci)本研究設定的(de)電(dian)動汽(qi)車(che)充電(dian)、放電(dian)和待機(ji)3種(zhong)（即(ji)不充(chong)電(dian)或不放電(dian)）狀(zhuang)態(tai)，為(wei)

3仿(fang)真結果(guo)與分析

3.1仿真背景(jing)及(ji)條(tiao)件設定

運用(yong)蒙特卡(ka)洛模擬的(de)負(fu)荷(he)聚合(he)方(fang)法(fa)，通(tong)過概率(lv)密度(du)對(dui)包括(kuo)電(dian)動汽(qi)車(che)電(dian)池(chi)容量(liang)、行駛裏(li)程、接人電(dian)網初始(shi)時(shi)刻的(de)SOC等(deng)主(zhu)要參數進行隨(sui)機(ji)抽樣(yang)所(suo)有抽樣(yang)模型(xing)的(de)集(ji)合(he)即(ji)為(wei)電(dian)動汽(qi)車(che)充電(dian)樁負(fu)荷(he)集(ji)群(qun)模型(xing)[5]

根(gen)據(ju)上文(wen)提出的(de)電(dian)動汽(qi)車(che)充電(dian)負(fu)荷(he)聚合(he)調節方(fang)法(fa),以上海(hai)某大型(xing)工(gong)商(shang)業園(yuan)區(qu)為(wei)例(li),建立電(dian)動汽(qi)車(che)負(fu)荷(he)聚合(he)商(shang)聚合(he)區(qu)域(yu)內電(dian)動汽(qi)車(che)參與電(dian)力(li)市場需求響應模型(xing),制定聚合(he)調節區(qu)域(yu)內電(dian)動汽(qi)車(che)集(ji)群(qun)參與電(dian)力(li)系(xi)統需求響應的(de)優(you)化調(tiao)節策略(lve)。假(jia)設園(yuan)區(qu)內(nei)配(pei)備V2G智能(neng)充(chong)電(dian)樁1000個，其(qi)中(zhong)30%是(shi)充(chong)放電(dian)效率(lv)為(wei)60kw的(de)快(kuai)充(chong)充電(dian)樁,其(qi)余(yu)為(wei)充(chong)放電(dian)效率(lv)為(wei)7kw的(de)普(pu)通(tong)充電(dian)樁,充放電(dian)效率(lv)均(jun)為(wei)90%;對(dui)應1000輛(liang)電(dian)池(chi)容量(liang)值(zhi)為(wei)62.5kw的(de)電(dian)動汽(qi)車(che),初始(shi)時(shi)刻電(dian)量在20%-50%之(zhi)間隨(sui)機(ji)分布;電(dian)動汽(qi)車(che)離開(kai)時(shi)S(i)為(wei)80%,設定仿真過程中(zhong)SOC允(yun)許(xu)放電(dian)下(xia)限(xian)為(wei)20%,其(qi)余(yu)參數由(you)蒙特卡(ka)洛方(fang)法(fa)抽樣(yang)確定。設定仿真過程中(zhong)，電(dian)動汽(qi)車(che)接受(shou)調(tiao)節時(shi)段為(wei)09:00-17:00,負(fu)荷(he)聚合(he)商(shang)對用(yong)戶的(de)放電(dian)補貼(tie)成本價(jia)格為(wei)2.5元kwh。其(qi)中(zhong),在(zai)09:00-11:00和(he)13:00-15:00,電(dian)動汽(qi)車(che)通(tong)過智能(neng)充(chong)電(dian)樁充電(dian)的(de)費用(yong)為(wei)2.6元/kwh，在(zai)11:00-13:00和(he)15:00-17:00,充(chong)電(dian)費用(yong)為(wei)1.15元/kwh,要(yao)求園(yuan)區(qu)內(nei)電(dian)動汽(qi)車(che)在13:00-15:00內(nei)實現平(ping)均(jun)不(bu)少於6MW的(de)負(fu)荷(he)削(xue)減量(liang)。

3.2結果(guo)分析

運用(yong)電(dian)動汽(qi)車(che)-充電(dian)樁聚合(he)優(you)化調(tiao)節策略(lve)進行MATLAB仿真。電(dian)動汽(qi)車(che)電(dian)池(chi)容量(liang)變(bian)化對(dui)比和(he)人網(wang)時(shi)段內(nei)容對(dui)比(bi)如(ru)圖3、圖(tu)4所示。

由(you)圖(tu)3和圖(tu)4可(ke)知，在可接受(shou)調(tiao)節時(shi)間內，由(you)於(yu)未接受(shou)調(tiao)節的(de)電(dian)動汽(qi)車(che)將(jiang)持(chi)續(xu)正(zheng)常(chang)充(chong)電(dian)，從而(er)不(bu)僅(jin)增加(jia)了用(yong)戶的(de)充(chong)電(dian)成本，電(dian)網的(de)調(tiao)節壓力(li)。而(er)在(zai)保(bao)證(zheng)電(dian)動汽(qi)車(che)電(dian)池(chi)容量(liang)大於20%的(de)前提下(xia),通(tong)過優(you)化調(tiao)節策略(lve),可(ke)大大減少區(qu)域(yu)內電(dian)動汽(qi)車(che)在用(yong)電(dian)高峰(feng)時(shi)段(09:00-11:00和(he)13:00-15:00)的(de)充(chong)電(dian)功(gong)率(lv)。同(tong)時(shi),優(you)化調(tiao)節策略(lve)使得電(dian)動汽(qi)車(che)在11:00-13:00和(he)15:00-17:00利(li)用(yong)較(jiao)低電(dian)價盡快(kuai)充(chong)電(dian),在達到(dao)用(yong)戶期(qi)望離網(wang)電(dian)量的(de)同(tong)時(shi),保證(zheng)了電(dian)動汽(qi)車(che)在用(yong)電(dian)高峰(feng)時(shi)段參與需求響應,向電(dian)網反向輸電(dian)降低電(dian)網壓力(li)。

由實驗(yan)結果(guo)可知(zhi),相比於(yu)未(wei)經調節直(zhi)接充電(dian)，負(fu)荷(he)聚合(he)商(shang)優(you)化調(tiao)節參與需求響應使得用(yong)戶充電(dian)費用(yong)從(cong)93.93元減(jian)少至(zhi)26.36元。這(zhe)表明電(dian)動汽(qi)車(che)負(fu)荷(he)聚合(he)商(shang)通(tong)過調(tiao)節區(qu)域(yu)內電(dian)動汽(qi)車(che)-充電(dian)樁負(fu)荷(he)參與需求響應行為(wei),既(ji)降(jiang)低了(le)電(dian)力(li)峰值(zhi),又(you)節省了用(yong)戶支(zhi)出。

4安科(ke)瑞(rui)充(chong)電(dian)樁收費運營(ying)雲(yun)平(ping)臺(tai)系(xi)統選型(xing)方(fang)案(an)

4.1概述(shu)

AcrelCloud-9000安科(ke)瑞(rui)充(chong)電(dian)柱收費運營(ying)雲(yun)平(ping)臺(tai)系(xi)統通(tong)過物(wu)聯網(wang)技(ji)術(shu)對接入系(xi)統的(de)電(dian)動電(dian)動自(zi)行車(che)充電(dian)站(zhan)以及(ji)各(ge)個充電(dian)整法(fa)行不間斷地(di)數(shu)據采(cai)集(ji)和(he)監控(kong)，實時(shi)監控(kong)充(chong)電(dian)樁運行狀(zhuang)態(tai)，進行充電(dian)服務(wu)、支(zhi)付(fu)管理(li)，交易結算，資要(yao)管理(li)、電(dian)能管理(li)，明細查(zha)詢等。同時(shi)對充(chong)電(dian)機過溫(wen)保(bao)護、漏(lou)電(dian)、充電(dian)機輸入(ru)/輸(shu)出過壓(ya)，欠(qian)壓(ya)，絕(jue)緣低各(ge)類(lei)故(gu)障進行預(yu)警；充(chong)電(dian)樁支(zhi)持(chi)以(yi)太網、4G或WIFI等(deng)方(fang)式(shi)接入互聯網，用(yong)戶通(tong)過微信(xin)、支(zhi)付(fu)寶，雲(yun)閃付(fu)掃碼充電(dian)。

4.2應用(yong)場所

適(shi)用(yong)於(yu)民(min)用(yong)建(jian)築(zhu)、壹(yi)般工(gong)業建築(zhu)、居(ju)住(zhu)小(xiao)區(qu)、實業單位(wei)、商(shang)業綜合(he)體、學(xue)校、園(yuan)區(qu)等(deng)充電(dian)樁模式(shi)的(de)充(chong)電(dian)基(ji)礎設施(shi)設計(ji)。

4.3系(xi)統結構(gou)

系(xi)統分為(wei)四層(ceng)：

1）即(ji)數據(ju)采(cai)集(ji)層(ceng)、網(wang)絡(luo)傳(chuan)輸(shu)層(ceng)、數(shu)據(ju)層(ceng)和(he)客(ke)戶端層(ceng)。

2）數(shu)據(ju)采(cai)集(ji)層(ceng)：包(bao)括(kuo)電(dian)瓶(ping)車(che)智能(neng)充(chong)電(dian)樁通(tong)訊協議為(wei)標(biao)準(zhun)modbus-rtu。電(dian)瓶(ping)車(che)智能(neng)充(chong)電(dian)樁用(yong)於(yu)采(cai)集(ji)充(chong)電(dian)回路的(de)電(dian)力(li)參數，並(bing)進行電(dian)能計量(liang)和(he)保護(hu)。

3）網絡(luo)傳輸(shu)層(ceng)：通(tong)過4G網(wang)絡(luo)將(jiang)數據(ju)上傳至(zhi)搭(da)建好的(de)數(shu)據(ju)庫服(fu)務(wu)器(qi)。

4）數(shu)據(ju)層(ceng)：包(bao)含(han)應(ying)用(yong)服(fu)務(wu)器(qi)和(he)數(shu)據(ju)服(fu)務(wu)器(qi)，應(ying)用(yong)服(fu)務(wu)器(qi)部署(shu)數(shu)據(ju)采(cai)集(ji)服(fu)務(wu)、WEB網站(zhan)，數據(ju)服(fu)務(wu)器(qi)部署(shu)實時(shi)數據(ju)庫、歷史(shi)數(shu)據庫、基(ji)礎數據(ju)庫。

5）應(ying)客(ke)戶端層(ceng)：系(xi)統管理(li)員可(ke)在(zai)瀏覽器(qi)中(zhong)訪(fang)問(wen)電(dian)瓶(ping)車(che)充電(dian)樁收費平(ping)臺(tai)。終(zhong)端(duan)充電(dian)用(yong)戶通(tong)過刷(shua)卡(ka)掃(sao)碼的(de)方(fang)式(shi)啟動充(chong)電(dian)。

小(xiao)區(qu)充(chong)電(dian)平(ping)臺(tai)功(gong)能主(zhu)要涵(han)蓋充電(dian)設施(shi)智能(neng)化大屏(ping)、實時(shi)監控(kong)、交易管理(li)、故(gu)障管理(li)、統計分析、基(ji)礎數據(ju)管理(li)等功(gong)能，同(tong)時(shi)為(wei)運維人員提(ti)供運維APP，充(chong)電(dian)用(yong)戶提供充(chong)電(dian)小(xiao)程序。

4.4安科(ke)瑞(rui)充(chong)電(dian)樁雲(yun)平(ping)臺(tai)系(xi)統功(gong)能

4.4.1智能(neng)化大屏(ping)

智能(neng)化大屏(ping)展示(shi)站(zhan)點(dian)分布情況(kuang)，對設備狀(zhuang)態(tai)、設備使用(yong)率(lv)、充(chong)電(dian)次(ci)數(shu)、充(chong)電(dian)時(shi)長(chang)、充電(dian)金額(e)、充(chong)電(dian)度數、充(chong)電(dian)樁故(gu)障等進行統計顯示(shi)，同(tong)時(shi)可查(zha)看(kan)每個站(zhan)點(dian)的(de)站(zhan)點(dian)信(xin)息、充(chong)電(dian)樁列(lie)表、充電(dian)記錄、收益、能耗(hao)、故(gu)障記錄(lu)等(deng)。統壹管理(li)小(xiao)區(qu)充(chong)電(dian)樁，查看(kan)設備使用(yong)率(lv)，合(he)理(li)分配(pei)資源(yuan)。

4.4.2實時(shi)監控(kong)

實時(shi)監視充(chong)電(dian)設施(shi)運行狀(zhuang)況(kuang)，主要(yao)包(bao)括(kuo)充電(dian)樁運行狀(zhuang)態(tai)、回路狀(zhuang)態(tai)、充電(dian)過程中(zhong)的(de)充(chong)電(dian)電(dian)量、充電(dian)電(dian)壓/電(dian)流(liu)，充電(dian)樁告警(jing)信(xin)息等(deng)。

4.4.3交易管理(li)

平(ping)臺(tai)管理(li)人員可(ke)管理(li)充電(dian)用(yong)戶賬(zhang)戶，對其(qi)進行賬(zhang)戶進行充值(zhi)、退(tui)款(kuan)、凍(dong)結、註(zhu)銷等(deng)操作，可查看(kan)小(xiao)區(qu)用(yong)戶每日的(de)充(chong)電(dian)交易詳細信(xin)息。

4.4.4故(gu)障管理(li)

設備自(zi)動上報(bao)故(gu)障信(xin)息，平(ping)臺(tai)管理(li)人員可(ke)通(tong)過平(ping)臺(tai)查(zha)看(kan)故(gu)障信(xin)息並(bing)進行派發處(chu)理(li)，同時(shi)運維人員可(ke)通(tong)過運維APP收取故(gu)障推(tui)送，運維人員在(zai)運維工(gong)作(zuo)完成後將(jiang)結果(guo)上報(bao)。充電(dian)用(yong)戶也(ye)可通(tong)過充(chong)電(dian)小(xiao)程序反饋現場問題(ti)。

4.4.5統計分析

通(tong)過系(xi)統平(ping)臺(tai)，從(cong)充(chong)電(dian)站(zhan)點(dian)、充(chong)電(dian)設施(shi)、、充電(dian)時(shi)間、充電(dian)方(fang)式(shi)等不(bu)同(tong)角度，查詢充電(dian)交易統計信(xin)息、能(neng)耗(hao)統計信(xin)息等(deng)。

4.4.6基(ji)礎數據(ju)管理(li)

在系(xi)統平(ping)臺(tai)建(jian)立(li)運營(ying)商(shang)戶，運營(ying)商(shang)可建(jian)立和(he)管理(li)其(qi)運營(ying)所(suo)需站(zhan)點(dian)和(he)充(chong)電(dian)設施(shi)，維護(hu)充(chong)電(dian)設施(shi)信(xin)息、價(jia)格(ge)策略(lve)、折(zhe)扣(kou)、優(you)惠活動，同(tong)時(shi)可管理(li)在線(xian)卡用(yong)戶充值(zhi)、凍(dong)結和(he)解綁(bang)。

4.4.7運維APP

面(mian)向運維人員使用(yong)，可(ke)以(yi)對(dui)站(zhan)點(dian)和(he)充(chong)電(dian)樁進行管理(li)、能夠進行故(gu)障閉環處(chu)理(li)、查詢流(liu)量卡使用(yong)情(qing)況(kuang)、查詢充電(dian)\充值情(qing)況(kuang)，進行遠程參數設置，同時(shi)可接收故(gu)障推(tui)送

4.4.8充(chong)電(dian)小(xiao)程序

面(mian)向充電(dian)用(yong)戶使用(yong)，可(ke)查(zha)看(kan)附(fu)近空(kong)閑(xian)設備，主要(yao)包(bao)含(han)掃碼(ma)充電(dian)、賬(zhang)戶充值(zhi)，充電(dian)卡綁(bang)定、交易查(zha)詢、故(gu)障申(shen)訴(su)等功(gong)能。

4.5系(xi)統硬(ying)件配(pei)置

5結語

本文(wen)以電(dian)動汽(qi)車(che)-充電(dian)樁負(fu)荷(he)為(wei)切(qie)人點(dian),通(tong)過分析電(dian)動汽(qi)車(che)接人狀(zhuang)態(tai)、充電(dian)樁特性(xing)等各類(lei)約束條(tiao)件,建(jian)立了精(jing)細化的(de)單體(ti)設備模型(xing)和(he)參與需求響應調(tiao)節模型(xing),提(ti)出了優(you)化調(tiao)度策略(lve)和(he)激勵補償措施,從不同(tong)層(ceng)面(mian)和角(jiao)度探討了(le)需求側(ce)資(zi)源(yuan)參與電(dian)網調節的(de)可(ke)行性(xing)和有效(xiao)性(xing),為(wei)需求側(ce)資(zi)源(yuan)在電(dian)力(li)市場中(zhong)的(de)運用(yong)提(ti)供了(le)理(li)論(lun)和(he)實踐(jian)支(zhi)撐(cheng),為(wei)電(dian)力(li)系(xi)統的(de)供需平(ping)衡(heng)和(he)新能源(yuan)消納提供了(le)新的(de)思(si)路(lu)和(he)方(fang)法(fa)。

參考文(wen)獻(xian)

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