目(mu)前(qian),光(guang)伏電站(zhan)的(de)運(yun)維(wei)檢修(xiu)面臨(lin)著壹系(xi)列挑(tiao)戰。首先,運維(wei)方式(shi)過於(yu)依(yi)賴人力,人工投入較(jiao)大(da)。其次(ci),設(she)備(bei)老(lao)化(hua)問題嚴重,需(xu)要及(ji)時(shi)維(wei)護和更換(huan)。此(ci)外(wai),缺乏有效的(de)數(shu)據支(zhi)持(chi),運維(wei)標準(zhun)化(hua)程(cheng)度(du)不(bu)高(gao),也(ye)給運維(wei)工(gong)作帶(dai)來(lai)了(le)困(kun)難。環境(jing)因素(su)對(dui)電站(zhan)的(de)影(ying)響較(jiao)大(da),且難以實(shi)時(shi)監控和及(ji)時(shi)反(fan)應(ying)。這(zhe)些問(wen)題不(bu)僅增加了(le)運(yun)維(wei)的(de)難度(du)和成本,還(hai)影(ying)響了(le)電站(zhan)的(de)發(fa)電效率(lv)和穩定性。198.2138.0729
未(wei)來(lai),光(guang)伏電站(zhan)的(de)運(yun)維(wei)檢修(xiu)將朝著以下(xia)幾(ji)個方向進(jin)行(xing)改進(jin):數(shu)字化(hua)、智能(neng)化(hua)、遠(yuan)程(cheng)化(hua)和無人化(hua)、環境(jing)友(you)好和可持(chi)續(xu)化(hua)、技術培訓(xun)和教育,以及(ji)標準(zhun)化(hua)和規範化(hua)。具(ju)體(ti)而(er)言,將利(li)用數(shu)據采集與分析、智(zhi)能(neng)故障預(yu)測與診斷(duan)、遠(yuan)程(cheng)監控與控制(zhi)、智能(neng)優化(hua)和預(yu)測性維(wei)護等技(ji)術來(lai)提(ti)高(gao)運(yun)維(wei)效率(lv)和質量(liang),減(jian)少人力成(cheng)本。同時,也(ye)會(hui)推崇(chong)環(huan)保(bao)和可持(chi)續(xu)的(de)運(yun)維(wei)方式(shi),加強技術培訓(xun)和教育,並實施(shi)標準(zhun)化(hua)和規範化(hua)的(de)運(yun)維(wei)流(liu)程(cheng),以確(que)保(bao)光(guang)伏(fu)電站(zhan)的(de)正(zheng)常(chang)運(yun)行(xing)和長期(qi)穩定性。
隨(sui)著物(wu)聯網、大(da)數(shu)據和人工智能(neng)等技(ji)術的(de)迅(xun)速(su)進(jin)步(bu)和廣(guang)泛(fan)應(ying)用,光(guang)伏電站(zhan)的(de)運(yun)維(wei)檢修(xiu)工作將變得(de)更加(jia)智能(neng)、自動(dong)化(hua)和高效,這(zhe)將為(wei)推動(dong)光(guang)伏產業的(de)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)以及(ji)廣(guang)泛(fan)應(ying)用清(qing)潔能(neng)源提(ti)供(gong)關鍵(jian)的(de)支(zhi)持(chi)。
壹(yi)、維(wei)護和修(xiu)理的(de)現(xian)狀(zhuang)
隨(sui)著全球可(ke)再生(sheng)能(neng)源地(di)位(wei)日(ri)益(yi)提(ti)升,光(guang)伏(fu)電站(zhan)已(yi)成為(wei)重要的(de)能(neng)源供(gong)應(ying)方。不(bu)過,隨著電站(zhan)規模(mo)擴(kuo)大(da)和設備(bei)老(lao)化(hua),運維檢修(xiu)工作變得(de)更加(jia)復(fu)雜和困(kun)難,這(zhe)已(yi)經成(cheng)為(wei)限制(zhi)光伏(fu)電站(zhan)持(chi)續(xu)穩(wen)定發電的(de)壹(yi)個重要因素。
當前(qian),光(guang)伏電站(zhan)的(de)運(yun)維(wei)主(zhu)要依(yi)靠(kao)人力操(cao)作,這(zhe)種依(yi)賴人力的(de)方式(shi)效率(lv)較(jiao)低(di),容(rong)易(yi)出錯,並且(qie)需(xu)要支付高(gao)昂的(de)人力成(cheng)本。此(ci)外(wai),設備(bei)老(lao)化(hua)、缺乏有效數(shu)據支(zhi)撐(cheng)以及(ji)運(yun)維(wei)標準(zhun)化(hua)程(cheng)度(du)較(jiao)低(di)等問(wen)題也對(dui)運(yun)維(wei)工作的(de)效率(lv)和質量(liang)帶(dai)來(lai)了(le)挑(tiao)戰。同時,環(huan)境(jing)因素(su)的(de)影(ying)響以及(ji)實(shi)時(shi)監控和及(ji)時(shi)反(fan)應(ying)的(de)困(kun)難進(jin)壹步(bu)加(jia)大(da)了(le)運(yun)維(wei)工(gong)作的(de)難度(du)。目(mu)前(qian)光(guang)伏電站(zhan)運維(wei)檢修(xiu)的(de)主(zhu)要問題現(xian)狀(zhuang)有:
1.勞動力集中(zhong)的(de)行(xing)業或(huo)工作
傳(chuan)統(tong)的(de)光(guang)伏(fu)電站(zhan)運維(wei)主要靠(kao)人工操作。運維(wei)人員需(xu)要定期巡(xun)檢電站(zhan),檢查設備(bei)的(de)運(yun)行(xing)狀(zhuang)況並(bing)發(fa)現(xian)並解決(jue)問(wen)題。這(zhe)種方式(shi)的(de)勞動成(cheng)本高(gao),效率(lv)低(di),並且容(rong)易(yi)出錯。
2.設(she)備(bei)老(lao)化(hua)是壹(yi)種(zhong)常見(jian)的(de)問(wen)題。
隨(sui)著光伏(fu)電站(zhan)運行(xing)時間的(de)不(bu)斷(duan)增(zeng)長(chang),設備(bei)會(hui)出現(xian)老化(hua)現(xian)象(xiang),從(cong)而(er)導致發電效率(lv)的(de)下(xia)降(jiang)。因(yin)此(ci),如(ru)何(he)通過有效的(de)運(yun)維(wei)工(gong)作,延(yan)長(chang)設備(bei)的(de)使(shi)用(yong)壽命並提(ti)高(gao)發(fa)電效率(lv),成(cheng)為(wei)運維(wei)工作的(de)壹(yi)項關鍵任(ren)務。
3.缺少可靠(kao)的(de)數(shu)據支(zhi)撐(cheng):
雖(sui)然壹些(xie)大(da)型光(guang)伏(fu)電站(zhan)已(yi)經開始(shi)運(yun)用數(shu)據采集設備(bei),收(shou)集電站(zhan)運行(xing)數(shu)據,但(dan)如(ru)何(he)有效利(li)用這(zhe)些數(shu)據進(jin)行(xing)故障預(yu)測和診斷(duan)仍然是壹(yi)項挑(tiao)戰。
4.標準(zhun)化(hua)水平(ping)較(jiao)低(di):
目(mu)前(qian),光(guang)伏電站(zhan)的(de)運(yun)維(wei)工(gong)作尚未(wei)建(jian)立起統(tong)壹的(de)標準(zhun)和規範,各(ge)地的(de)運(yun)維(wei)方式(shi)、方法(fa)和工具(ju)存(cun)在(zai)差(cha)異(yi),這(zhe)給提(ti)高(gao)運(yun)維(wei)效率(lv)和質量(liang)帶(dai)來(lai)了(le)困(kun)難。
5.環(huan)境(jing)因素(su)對(dui)影(ying)響很大(da):
環(huan)境(jing)因素(su)對(dui)光(guang)伏(fu)電站(zhan)的(de)運(yun)行(xing)狀(zhuang)態(tai)有很(hen)大(da)影(ying)響,包(bao)括(kuo)光照強度(du)、溫(wen)度(du)、濕(shi)度(du)和風速等(deng)。這(zhe)些因(yin)素(su)會(hui)直(zhi)接影(ying)響光伏(fu)電站(zhan)的(de)發(fa)電效率(lv)以及(ji)設(she)備(bei)的(de)正(zheng)常(chang)運(yun)行(xing)情(qing)況。
6.實(shi)時(shi)監控和及(ji)時(shi)反(fan)應(ying)難以做(zuo)到(dao):
因(yin)為(wei)人力和技術的(de)局(ju)限,光(guang)伏電站(zhan)通常(chang)難以做(zuo)到(dao)實時(shi)監控和迅(xun)速(su)反(fan)應(ying)。當出現(xian)故障時(shi),往(wang)往需(xu)要壹定時間才(cai)能(neng)察覺(jiao)並(bing)解決(jue),從(cong)而(er)影(ying)響電站(zhan)的(de)發(fa)電效率(lv)。
二、未(wei)來(lai),運(yun)維檢修(xiu)將朝著以下(xia)方向發展(zhan):
在(zai)新(xin)的(de)起(qi)點(dian)上(shang),我(wo)們(men)將面臨(lin)新(xin)的(de)挑(tiao)戰,我(wo)們需(xu)要解決(jue)如(ru)何(he)創(chuang)新(xin)和提(ti)升光(guang)伏(fu)電站(zhan)的(de)運(yun)維(wei)檢修(xiu)能(neng)力。我(wo)們(men)希(xi)望(wang)通過努力推動(dong)光(guang)伏電站(zhan)運維(wei)檢修(xiu)工作的(de)發(fa)展(zhan),支(zhi)持(chi)清潔(jie)能(neng)源的(de)穩(wen)定供(gong)應(ying),為(wei)全球氣(qi)候變化(hua)做出貢獻(xian)。
光(guang)伏(fu)電站(zhan)是清(qing)潔(jie)能(neng)源的(de)重(zhong)要組成部(bu)分,受(shou)到越(yue)來(lai)越(yue)多的(de)關(guan)註(zhu)。然而(er),如(ru)何(he)保(bao)證(zheng)光伏(fu)電站(zhan)的(de)正(zheng)常(chang)運(yun)行(xing),優化(hua)運維工(gong)作,成為(wei)我們(men)面臨(lin)的(de)重(zhong)大(da)問題。展望(wang)未(wei)來(lai),我(wo)們期待(dai)看(kan)到光伏電站(zhan)運維(wei)檢修(xiu)向更高(gao)效、智能(neng)和環保(bao)的(de)方向發展(zhan)。我(wo)們相信(xin),這(zhe)將是傳(chuan)統(tong)經驗和科(ke)技的(de)融(rong)合,以人為(wei)本,兼(jian)顧(gu)可持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)的(de)新(xin)時(shi)代(dai)。
以下(xia)是光(guang)伏(fu)電站(zhan)運維(wei)檢修(xiu)未(wei)來(lai)發(fa)展的(de)幾(ji)個方向:
1.數(shu)字化(hua)和智能(neng)化(hua)是當今(jin)世界(jie)的(de)兩個重要趨勢(shi)。在(zai)數(shu)字化(hua)時代(dai),大(da)量(liang)的(de)信(xin)息和數(shu)據都被(bei)轉(zhuan)化(hua)為(wei)電子形(xing)式(shi),可以用(yong)數(shu)字的(de)方式(shi)進(jin)行(xing)存儲、傳(chuan)輸和處(chu)理(li)。這(zhe)種數(shu)字化(hua)的(de)轉(zhuan)變(bian)極(ji)大(da)地改(gai)變(bian)了(le)我(wo)們(men)的(de)生(sheng)活方式(shi)和工作方式(shi)。
智(zhi)能(neng)化(hua)是數(shu)字化(hua)的(de)延(yan)伸和發展(zhan),它通過運用(yong)人工智能(neng)和機器學習(xi)等技術,使(shi)得(de)數(shu)字化(hua)系統(tong)能(neng)夠自動(dong)地(di)學習(xi)和適應(ying)不(bu)同的(de)環(huan)境(jing)和需(xu)求。智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)應(ying)用可(ke)以見(jian)於(yu)各(ge)個領域(yu),比(bi)如(ru)智(zhi)能(neng)家居(ju)、智能(neng)交通和智能(neng)制造(zao)等(deng)。
數(shu)字化(hua)和智能(neng)化(hua)的(de)發(fa)展(zhan)帶(dai)來(lai)了(le)許(xu)多積極(ji)的(de)影(ying)響。首先,它提(ti)高(gao)了(le)工(gong)作效率(lv),使(shi)得(de)數(shu)據的(de)處(chu)理(li)更加(jia)快速和準確(que)。其次(ci),數(shu)字化(hua)和智能(neng)化(hua)為(wei)我們(men)提(ti)供(gong)了(le)更多的(de)便(bian)利(li),例如(ru)在(zai)線(xian)購(gou)物(wu)、移動(dong)支付(fu)等(deng)。此(ci)外(wai),數(shu)字化(hua)和智能(neng)化(hua)還為(wei)創新(xin)和發展(zhan)提(ti)供(gong)了(le)更多的(de)機(ji)會(hui)和可能(neng)性。
然而(er),數(shu)字化(hua)和智能(neng)化(hua)也帶(dai)來(lai)了(le)壹(yi)些(xie)挑(tiao)戰和問題。其中(zhong)之(zhi)壹(yi)是數(shu)據安(an)全和隱私問(wen)題。由(you)於(yu)大(da)量(liang)的(de)數(shu)據被(bei)收(shou)集和使(shi)用(yong),個人隱私和信(xin)息安(an)全成為(wei)了(le)壹(yi)個重要的(de)關(guan)註(zhu)點(dian)。另外(wai),數(shu)字化(hua)和智能(neng)化(hua)還可能(neng)導致壹些(xie)就業(ye)崗位的(de)消(xiao)失(shi),因(yin)為(wei)自動(dong)化(hua)和智能(neng)化(hua)技術能(neng)夠替(ti)代(dai)人們的(de)某(mou)些(xie)工作。
綜(zong)上(shang)所(suo)述(shu),數(shu)字化(hua)和智能(neng)化(hua)是不(bu)可(ke)逆(ni)轉(zhuan)的(de)趨勢(shi),對(dui)於(yu)現(xian)代(dai)社(she)會(hui)的(de)發(fa)展(zhan)起(qi)著重要的(de)作用。在(zai)推動(dong)數(shu)字化(hua)和智能(neng)化(hua)的(de)過程(cheng)中(zhong),我們(men)需(xu)要關註數(shu)據安(an)全和隱私保(bao)護,同時也(ye)需(xu)要為(wei)失去(qu)工作的(de)人們提(ti)供(gong)職業(ye)轉(zhuan)型的(de)支(zhi)持(chi)和機會(hui)。
隨(sui)著科(ke)技進(jin)步(bu),光(guang)伏電站(zhan)的(de)運(yun)維(wei)檢修(xiu)技術正(zheng)逐(zhu)漸(jian)數(shu)字化(hua)和智能(neng)化(hua)的(de)趨勢(shi)越(yue)發明(ming)顯。這(zhe)種趨勢(shi)主(zhu)要在以下(xia)幾(ji)個方面得(de)以體(ti)現(xian):
a.數(shu)據采集和分析:我(wo)們會(hui)安裝(zhuang)各(ge)種傳感器和設備(bei),實(shi)時收(shou)集光伏(fu)電站(zhan)的(de)運(yun)行(xing)數(shu)據,包(bao)括(kuo)光照強度(du)、溫(wen)度(du)、濕(shi)度(du)、電壓(ya)、電流、功率(lv)等(deng),並將這(zhe)些數(shu)據上(shang)傳(chuan)到(dao)雲端進(jin)行(xing)存儲和分析。數(shu)據采集和分析可(ke)以幫助(zhu)運維人員了(le)解電站(zhan)的(de)運(yun)行(xing)狀(zhuang)況,及(ji)時(shi)發(fa)現(xian)和處(chu)理(li)問(wen)題。
b.智(zhi)能(neng)故障預(yu)測與診斷(duan):利(li)用機器學習(xi)和深(shen)度(du)學習(xi)技術,結合歷史(shi)數(shu)據和當前(qian)數(shu)據,預(yu)測可(ke)能(neng)發生(sheng)的(de)電站(zhan)故障,並(bing)進(jin)行(xing)智能(neng)診斷(duan),準(zhun)確(que)定位故障根源,以便(bian)及(ji)時(shi)采取(qu)措(cuo)施(shi)解決(jue)問(wen)題。
c.遠(yuan)程(cheng)監控和控制(zhi):利(li)用物(wu)聯網技(ji)術,實(shi)現(xian)電站(zhan)的(de)遠(yuan)程(cheng)監控和控制(zhi)。運維人員能(neng)夠隨時(shi)隨(sui)地通過電腦或(huo)手(shou)機查(zha)看(kan)電站(zhan)的(de)運(yun)行(xing)狀(zhuang)況,進(jin)行(xing)故障處(chu)理(li),甚(shen)至(zhi)調節設(she)備(bei)的(de)運(yun)行(xing)參數(shu)。
d.智(zhi)能(neng)優化(hua)是指(zhi)利(li)用大(da)數(shu)據和人工智能(neng)技術根據電站(zhan)的(de)運(yun)行(xing)數(shu)據和環境(jing)數(shu)據,自(zi)動調整電站(zhan)的(de)運(yun)行(xing)策略,比(bi)如(ru)調整設(she)備(bei)的(de)角度(du)、改(gai)變(bian)設備(bei)的(de)運(yun)行(xing)模式(shi)等,以提(ti)高(gao)發(fa)電效率(lv)。
e.預(yu)測性維(wei)護是壹(yi)種(zhong)利(li)用大(da)數(shu)據和人工智能(neng)技術的(de)方法(fa),通過預(yu)測設(she)備(bei)可(ke)能(neng)出現(xian)的(de)問(wen)題,提(ti)前(qian)進(jin)行(xing)維護,以防止故障的(de)發(fa)生(sheng),延(yan)長(chang)設備(bei)的(de)使(shi)用(yong)壽命。
2.遠(yuan)程(cheng)運(yun)維(wei)和無人化(hua)運維:
隨(sui)著通信(xin)技術的(de)進(jin)步(bu),遠(yuan)程(cheng)運(yun)維(wei)變(bian)得(de)可行(xing),而(er)無(wu)人機和機器人技術的(de)發(fa)展(zhan)又促進(jin)了(le)無(wu)人操作的(de)運(yun)維(wei)實(shi)現(xian)。在遠(yuan)程(cheng)運(yun)維(wei)中(zhong),運維(wei)人員可以通過互(hu)聯網,在(zai)辦(ban)公(gong)室(shi)或家(jia)中(zhong)監控和管理(li)光(guang)伏電站(zhan),及(ji)時(shi)發(fa)現(xian)和處(chu)理(li)故障。無(wu)人機和機器人可以取(qu)代(dai)人工進(jin)行(xing)電站(zhan)的(de)常(chang)規(gui)巡(xun)檢,通過搭(da)載的(de)攝(she)像頭和傳感(gan)器監測設(she)備(bei)狀(zhuang)態(tai)和環境(jing),並通過無線(xian)通信(xin)技術將監測數(shu)據傳(chuan)送給遠(yuan)程(cheng)運(yun)維(wei)人員。此(ci)外(wai),機器人還可以進(jin)行(xing)簡(jian)單(dan)的(de)維(wei)修(xiu)工作,例如(ru)更換(huan)故障部(bu)件(jian)等。
3.保(bao)護環境(jing)和實現(xian)可持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan):
隨(sui)著全球對(dui)環(huan)保(bao)和可持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)的(de)關(guan)註(zhu)度(du)不(bu)斷(duan)提(ti)升,光(guang)伏(fu)電站(zhan)的(de)運(yun)維(wei)檢修(xiu)技術也(ye)需(xu)要與時俱(ju)進(jin)。具(ju)體(ti)來(lai)說(shuo),有以下(xia)幾(ji)個方面需(xu)要註意:首先是選(xuan)擇環保(bao)的(de)材料(liao)和技術。例(li)如(ru),為(wei)了(le)減(jian)少環境(jing)汙染(ran),在(zai)清(qing)潔太陽能(neng)板時(shi)可(ke)以使(shi)用(yong)無毒(du)無(wu)害的(de)清(qing)潔(jie)劑(ji)。其(qi)次(ci)是減(jian)少能(neng)源消(xiao)耗(hao)。在運維(wei)過程(cheng)中(zhong),可以采用(yong)節能(neng)設備(bei)和工具(ju),如(ru)電動工(gong)具(ju),從(cong)而(er)降(jiang)低(di)能(neng)源使(shi)用(yong)量(liang)。第三(san)是廢(fei)棄物(wu)處(chu)理(li)。太(tai)陽能(neng)板和其他(ta)設備(bei)報(bao)廢後(hou),需(xu)要進(jin)行(xing)合理(li)的(de)處(chu)理(li),如(ru)回(hui)收(shou)利(li)用或采取(qu)環(huan)保(bao)處(chu)理(li)措(cuo)施(shi),以減(jian)少對(dui)環(huan)境(jing)的(de)影(ying)響。
4.技(ji)術培訓(xun)和教育是為(wei)了(le)提(ti)升人們在技術方面的(de)知(zhi)識(shi)和技能(neng)而(er)進(jin)行(xing)的(de)活動。在這(zhe)個不(bu)斷(duan)發(fa)展(zhan)的(de)科(ke)技時(shi)代(dai),技(ji)術培訓(xun)和教育變得越(yue)來(lai)越(yue)重要。通過技術培訓(xun)和教育,人們可以學習(xi)和掌(zhang)握各(ge)種技術領域(yu)的(de)知(zhi)識(shi),包(bao)括(kuo)計算(suan)機(ji)編(bian)程(cheng)、網絡安(an)全、人工智能(neng)等等(deng)。技(ji)術培訓(xun)和教育的(de)目(mu)的(de)是培養人才(cai),提(ti)高(gao)整個社會(hui)的(de)技(ji)術水(shui)平(ping),推動(dong)科(ke)技創(chuang)新(xin)和經濟(ji)發展。為(wei)了(le)實(shi)現(xian)這(zhe)壹目(mu)標,技(ji)術培訓(xun)和教育提(ti)供(gong)了(le)各(ge)種各(ge)樣的(de)學習(xi)機會(hui),包(bao)括(kuo)課堂(tang)培訓(xun)、在線(xian)課(ke)程(cheng)、實(shi)踐(jian)實(shi)習(xi)等等(deng)。無論是個人還是企(qi)業,都應(ying)該重(zhong)視技術培訓(xun)和教育,不(bu)斷(duan)學習(xi)和提(ti)升自(zi)己的(de)技(ji)能(neng),以適(shi)應(ying)這(zhe)個快速變(bian)化(hua)的(de)技(ji)術時(shi)代(dai)。
隨(sui)著運維(wei)技(ji)術的(de)進(jin)步(bu),運(yun)維人員的(de)技(ji)能(neng)水平(ping)也(ye)需(xu)與之(zhi)不(bu)斷(duan)提(ti)升。因(yin)此(ci),技(ji)術培訓(xun)和教育顯得(de)至(zhi)關(guan)重(zhong)要。運維人員應(ying)通過培訓(xun)學習(xi),掌(zhang)握新(xin)的(de)知(zhi)識(shi)和技能(neng),以應(ying)對(dui)更為(wei)復(fu)雜的(de)運(yun)維(wei)工(gong)作。除此(ci)之(zhi)外(wai),培訓(xun)和教育也可以提(ti)高(gao)運(yun)維(wei)人員的(de)安(an)全防範意識(shi),有效降低運(yun)維過程(cheng)中(zhong)的(de)安(an)全風險。
5.標準(zhun)化(hua)和規範化(hua)是指(zhi)按(an)照統(tong)壹的(de)標準(zhun)和規範進(jin)行(xing)工作或生(sheng)產的(de)過程(cheng)。
隨(sui)著太陽能(neng)電站(zhan)數(shu)量(liang)的(de)增(zeng)加(jia),太(tai)陽能(neng)發電廠的(de)標準(zhun)化(hua)和規範化(hua)維護變得(de)越來(lai)越(yue)重要。標準(zhun)化(hua)的(de)實(shi)行(xing)可以確(que)保(bao)所(suo)有電站(zhan)都采用(yong)相同的(de)運(yun)營(ying)流(liu)程(cheng)和技術,提(ti)升運(yun)維(wei)的(de)效率(lv)和功效。規範化(hua)的(de)實(shi)行(xing)能(neng)夠保(bao)證(zheng)維護工作的(de)安(an)全和質量(liang),避免人員疏(shu)忽(hu)造(zao)成(cheng)的(de)故障。為(wei)了(le)實(shi)現(xian)標準(zhun)化(hua)和規範化(hua),需(xu)要制定相關的(de)標準(zhun)和規則(ze),並進(jin)行(xing)嚴謹(jin)的(de)監督和執行(xing)。
總(zong)的(de)來(lai)說(shuo),光伏電站(zhan)未(wei)來(lai)運(yun)維技術的(de)發(fa)展(zhan)將註重(zhong)數(shu)字化(hua)、智能(neng)化(hua)和自動(dong)化(hua)。隨著物(wu)聯網、大(da)數(shu)據和人工智能(neng)等技(ji)術的(de)不(bu)斷(duan)進(jin)步(bu),我(wo)們將能(neng)夠全面監測和預(yu)測光(guang)伏電站(zhan)的(de)運(yun)行(xing)狀(zhuang)態(tai),實(shi)時(shi)優化(hua)運行(xing)策略,提(ti)高(gao)發(fa)電效率(lv)和運維(wei)效益(yi)。同時,通過機器學習(xi)和自主(zhu)控制技(ji)術的(de)應(ying)用,將大(da)大(da)減(jian)少人工幹(gan)預(yu)和運維(wei)成本,使(shi)光(guang)伏電站(zhan)更加(jia)可持(chi)續(xu)和可靠(kao)。
運(yun)維(wei)平(ping)臺(tai)介紹(shao)
AcrelCloud-1200分布式(shi)光伏運維雲平(ping)臺(tai)通過監測光(guang)伏站(zhan)點的(de)逆(ni)變(bian)器設備(bei),氣(qi)象(xiang)設(she)備(bei)以及(ji)攝(she)像頭設(she)備(bei)、幫助(zhu)用戶(hu)管理(li)分散(san)在(zai)各(ge)地的(de)光(guang)伏(fu)站(zhan)點。主(zhu)要功能(neng)包(bao)括(kuo):站(zhan)點監測,逆(ni)變(bian)器監測,發(fa)電統(tong)計,逆(ni)變(bian)器壹次(ci)圖(tu),操作日(ri)誌(zhi),告警(jing)信(xin)息,環(huan)境(jing)監測,設(she)備(bei)檔(dang)案,運(yun)維管理(li),角色管理(li)。用(yong)戶(hu)可通過WEB端以及(ji)APP端(duan)訪(fang)問平(ping)臺(tai),及(ji)時(shi)掌(zhang)握光(guang)伏發電效率(lv)和發電收(shou)益(yi)。
應(ying)用場(chang)所
目(mu)前(qian)我(wo)國的(de)兩種(zhong)分布式(shi)應(ying)用場(chang)景(jing)分別是:廣(guang)大(da)農(nong)村屋頂的(de)戶(hu)用光(guang)伏(fu)和工商(shang)業企(qi)業屋頂光(guang)伏(fu),這(zhe)兩類分布式(shi)光伏電站(zhan)今(jin)年都發展(zhan)迅(xun)速(su)。
系(xi)統(tong)結構(gou)
在(zai)光(guang)伏(fu)變電站(zhan)安裝(zhuang)逆(ni)變(bian)器、以及(ji)多功能(neng)電力計量(liang)儀(yi)表(biao),通過網關(guan)將采集的(de)數(shu)據上(shang)傳(chuan)至(zhi)服(fu)務器,並將數(shu)據進(jin)行(xing)集中(zhong)存儲管理(li)。用(yong)戶(hu)可以通過PC訪(fang)問平(ping)臺(tai),及(ji)時(shi)獲(huo)取(qu)分布式(shi)光伏電站(zhan)的(de)運(yun)行(xing)情(qing)況以及(ji)各(ge)逆(ni)變(bian)器運行(xing)狀(zhuang)況。平(ping)臺(tai)整體(ti)結構(gou)如(ru)圖(tu)所示。

系(xi)統(tong)功能(neng)
AcrelCloud-1200分布式(shi)光伏運維雲平(ping)臺(tai)軟(ruan)件采用(yong)B/S架(jia)構,任(ren)何具(ju)備(bei)權(quan)限的(de)用(yong)戶(hu)都可以通過WEB瀏(liu)覽(lan)器根據權(quan)限範圍監視分布在(zai)區域(yu)內(nei)各(ge)建築的(de)光(guang)伏(fu)電站(zhan)的(de)運(yun)行(xing)狀(zhuang)態(tai)(如(ru)電站(zhan)地理(li)分布、電站(zhan)信(xin)息、逆(ni)變(bian)器狀(zhuang)態(tai)、發(fa)電功率(lv)曲線(xian)、是否(fou)並(bing)網、當前(qian)發(fa)電量(liang)、總(zong)發(fa)電量(liang)等(deng)信(xin)息)。
光(guang)伏(fu)發(fa)電
綜(zong)合看(kan)板
●顯示(shi)所(suo)有光(guang)伏電站(zhan)的(de)數(shu)量(liang),裝(zhuang)機容(rong)量(liang),實(shi)時(shi)發(fa)電功率(lv)。
●累(lei)計日(ri)、月、年發電量(liang)及(ji)發(fa)電收(shou)益(yi)。
●累(lei)計社(she)會(hui)效益(yi)。
●柱(zhu)狀(zhuang)圖(tu)展示月發(fa)電量(liang)

電站(zhan)狀(zhuang)態(tai)
●電站(zhan)狀(zhuang)態(tai)展(zhan)示(shi)當前(qian)光(guang)伏電站(zhan)發電功率(lv),補(bu)貼(tie)電價(jia),峰值(zhi)功率(lv)等(deng)基本參數(shu)。
●統(tong)計當前(qian)光(guang)伏電站(zhan)的(de)日(ri)、月、年發電量(liang)及(ji)發(fa)電收(shou)益(yi)。
●攝(she)像頭實(shi)時(shi)監測現(xian)場環(huan)境(jing),並且(qie)接(jie)入輻照度(du)、溫(wen)濕(shi)度(du)、風速等(deng)環(huan)境(jing)參數(shu)。
●顯示(shi)當前(qian)光(guang)伏電站(zhan)逆(ni)變(bian)器接入數(shu)量(liang)及(ji)基本參數(shu)。

逆(ni)變(bian)器狀(zhuang)態(tai)
●逆(ni)變(bian)器基本參數(shu)顯示(shi)。
●日(ri)、月、年發電量(liang)及(ji)發(fa)電收(shou)益(yi)顯示(shi)。
●通過曲線(xian)圖(tu)顯示(shi)逆(ni)變(bian)器功率(lv)、環(huan)境(jing)輻照度(du)曲線(xian)。
●直(zhi)流側電壓(ya)電流查(zha)詢。
●交流(liu)電壓(ya)、電流、有功功率(lv)、頻率(lv)、功率(lv)因(yin)數(shu)查詢(xun)。

4.4.1.4電站(zhan)發電統(tong)計
●展(zhan)示(shi)所(suo)選(xuan)電站(zhan)的(de)時(shi)、日(ri)、月、年發電量(liang)統(tong)計報(bao)表(biao)。

逆(ni)變(bian)器發電統(tong)計
●展(zhan)示(shi)所(suo)選(xuan)逆(ni)變(bian)器的(de)時(shi)、日(ri)、月、年發電量(liang)統(tong)計報(bao)表(biao)

配(pei)電圖(tu)
●實(shi)時(shi)展(zhan)示逆(ni)變(bian)器交、直(zhi)流側的(de)數(shu)據。
●展(zhan)示(shi)當前(qian)逆(ni)變(bian)器接入組件(jian)數(shu)量(liang)。
●展(zhan)示(shi)當前(qian)輻照度(du)、溫(wen)濕(shi)度(du)、風速等(deng)環(huan)境(jing)參數(shu)。
●展(zhan)示(shi)逆(ni)變(bian)器型號及(ji)廠(chang)商(shang)。

逆(ni)變(bian)器曲線(xian)分析
●展(zhan)示(shi)交、直(zhi)流側電壓(ya)、功率(lv)、輻照度(du)、溫(wen)度(du)曲線(xian)。

事(shi)件記(ji)錄(lu)
●操(cao)作日(ri)誌(zhi):用(yong)戶(hu)登錄(lu)情(qing)況查(zha)詢(xun)。
●短(duan)信(xin)日(ri)誌(zhi):查(zha)詢短(duan)信(xin)推送(song)時(shi)間、內(nei)容(rong)、發(fa)送結果、回(hui)復(fu)等。
●平(ping)臺(tai)運(yun)行(xing)日(ri)誌(zhi):查(zha)看(kan)儀表(biao)、網關(guan)離(li)線(xian)狀(zhuang)況。
●報(bao)警(jing)信(xin)息:將報警(jing)分進(jin)行(xing)分級處(chu)理(li),記(ji)錄(lu)報警(jing)內(nei)容(rong),發(fa)生(sheng)時(shi)間以及(ji)確(que)認(ren)狀(zhuang)態(tai)。

運(yun)行(xing)環境(jing)
●視(shi)頻監控:通過安裝(zhuang)在現(xian)場的(de)視(shi)頻攝像頭,可(ke)以實(shi)時(shi)監視光(guang)伏(fu)站(zhan)運行(xing)情(qing)況。對(dui)於(yu)有硬(ying)件條件的(de)攝(she)像頭,還(hai)支(zhi)持(chi)錄(lu)像回放以及(ji)雲臺控制(zhi)功能(neng)。

電瓶車充電樁(zhuang)禁止非(fei)法(fa)改(gai)裝(zhuang)